Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l’avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d’épidémie, bannières calculées durant l’affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l’informatique, Pierre Delort fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d’intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d’affaires. Un large spectre de cas dans l’industrie, l’aviation, la finance, l’édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées.

À propos de l'auteur

Delort, Pierre

Mes centres d’intérêts tournent autour de l’innovation dans la firme et de la manière avec laquelle la conduire. J’ai d’abord conduit directement des projets d’innovation dans les firmes, particulièrement la transformation numérique et managériale (Lean) d’un groupe d’assurance, puis en tant que Directeur des Systèmes d’Information, en conduisant les équipes et créant les conditions de succès de telles démarches dans les Comités de Direction/Comités Exécutifs (RFF, INSERM...) auxquels j’ai appartenu.Mes cours et publications inspirent et résultent de ces démarches.